Связь с Чжан Ди
MixedЧжан Ди, который руководил командой по генерации видео Kling в Kuaishou, подозревается в причастности к разработке HappyHorse, возможно, через Taotian Group компании Alibaba
HappyHorse и Kling имеют потенциальную связь через Чжан Ди, бывшего руководителя команды Kling, что делает это сравнение наиболее технически интересным в сфере AI-видео на данный момент.

Key facts
Чжан Ди, который руководил командой по генерации видео Kling в Kuaishou, подозревается в причастности к разработке HappyHorse, возможно, через Taotian Group компании Alibaba
Kling является одной из наиболее функциональных общедоступных AI-видеомоделей с середины 2024 года, с налаженным API-доступом и глобальной базой пользователей
Обе модели, по-видимому, используют архитектуры на основе трансформеров для генерации видео, но не подтверждено, строится ли HappyHorse напрямую на технических наработках Kling
Это самое интригующее сравнение в пространстве AI-видео. Широко распространено подозрение, что в анонимном запуске HappyHorse в апреле 2026 года участвовал Чжан Ди, бывший руководитель видеокоманды Kling в Kuaishou. Если это правда, то HappyHorse олицетворяет собой результат ухода ведущего исследователя из авторитетной лаборатории и создания чего-то нового с другими ограничениями и ресурсами — возможно, при поддержке Taotian Group компании Alibaba. Kling остается мощной и доступной моделью с проверенной инфраструктурой. HappyHorse, судя по всему, превзошла её по бенчмаркам, но у Kling есть практическое преимущество — это известный, работающий продукт.
На данный момент HappyHorse занимает место выше Kling в рейтинге Artificial Analysis. Обе модели создают видео в разрешении 1080p. Kling стабильно развивается с момента запуска в середине 2024 года: версии Kling 1.5 и последующие обновления улучшили качество движения. 15-миллиардная модель HappyHorse с 8-шаговым шумоподавлением, по-видимому, обеспечивает качественный скачок, хотя прямые сравнения на идентичных промптах пока ограничены.
Kling предлагает достаточно быструю генерацию благодаря своей устоявшейся инфраструктуре: создание коротких клипов через API обычно занимает менее минуты. Скорость генерации HappyHorse задокументирована хуже из-за её недавнего и несколько закрытого запуска.
У Kling прозрачное ценообразование через платформу Kuaishou с бесплатными и платными тарифами. Есть API-доступ для разработчиков. Доступ и стоимость HappyHorse остаются неопределенными — из-за анонимного запуска официальной страницы с ценами пока не существует.
Kling поддерживает преобразование текста в видео (text-to-video), изображения в видео (image-to-video), а также со временем добавила функции синхронизации губ (lip sync) и управления движением (motion brush). HappyHorse заявляет о поддержке text-to-video, image-to-video и синхронизации аудио и видео. На бумаге наборы функций значительно пересекаются, что делает предполагаемое общее происхождение еще более интересным.
Главный нюанс этого сравнения — фигура Чжан Ди. Сообщения указывают на то, что он покинул Kuaishou и теперь может быть связан с HappyHorse через Future Life Lab компании Alibaba. Если это верно, значит, создатель HappyHorse обладает глубокими знаниями о сильных и слабых сторонах Kling — и, возможно, создал модель специально для устранения этих недостатков. Это не подтверждено, и читателям следует воспринимать данную информацию как контекст, а не как установленный факт.
Узнайте, как HappyHorse сравнивается с моделью, которую она обошла в рейтинге: HappyHorse против Seedance. Чтобы увидеть полную картину, ознакомьтесь с разделом Лучшие AI-видеомодели. Чтобы понять историю появления HappyHorse, прочитайте Что такое HappyHorse?.
Mixed signal
Структура сравнения является обоснованной, однако конкретные утверждения о производительности следует ограничивать тем, что подтверждается открытыми данными.
Readers should expect careful wording here because public reporting confirms the topic, while some product details still need cautious treatment.
Рекомендуемый инструмент
Не ждите — попробуйте генерацию ИИ-видео прямо сейчас с помощью доступного инструмента.
Работает на базе Elser.ai — независимо от любой модели, упомянутой выше.
Попробовать AI Image AnimatorПолучите 50+ проверенных промптов для ИИ-видео, шпаргалки для сравнения и шаблоны рабочих процессов на свою электронную почту.
FAQ
Существуют серьезные предположения, что Чжан Ди, который ранее руководил разработкой Kling в Kuaishou, связан с HappyHorse. Однако это официально не подтверждено, а запуск HappyHorse состоялся анонимно. Связь остается в категории «широко обсуждаемых, но не подтвержденных».
Нет. Хотя у них могут быть общие специалисты, HappyHorse выглядит как отдельная модель с собственной архитектурой (согласно отчетам, 15 млрд параметров с 8-шаговым шумоподавлением). Она возглавила другие бенчмарки, нежели Kling, и была запущена совершенно по другому каналу.
У Kling есть преимущество в виде налаженного доступа — у модели есть рабочий API, веб-интерфейс и понятное ценообразование. HappyHorse может выдавать видео более высокого качества, судя по текущим рейтингам, но путь к доступу к ней менее очевиден. Если вам нужно генерировать видео прямо сейчас с надежным конвейером, Kling — более безопасный выбор.