Historique de Vidu
VerifiedVidu est développé par Shengshu Technology (生数科技), fondé avec des liens étroits avec la recherche de l'Université Tsinghua, et fut l'un des premiers modèles vidéo IA chinois à attirer l'attention internationale en 2024.
HappyHorse et Vidu sont deux modèles vidéo IA chinois performants, mais le lancement viral et anonyme de HappyHorse ainsi que sa domination au classement contrastent fortement avec l'approche plus méthodique et académique de Vidu.

Key facts
Vidu est développé par Shengshu Technology (生数科技), fondé avec des liens étroits avec la recherche de l'Université Tsinghua, et fut l'un des premiers modèles vidéo IA chinois à attirer l'attention internationale en 2024.
Vidu a suivi une approche plus académique axée sur la recherche avec des publications techniques ; HappyHorse a été lancé anonymement sans aucune publication de recherche associée.
HappyHorse se classe devant Vidu sur le classement Artificial Analysis en avril 2026, bien que Vidu améliore régulièrement son modèle par des mises à jour fréquentes.
HappyHorse et Vidu représentent deux trajectoires différentes dans la course aux modèles vidéo IA chinois. Vidu, soutenu par Shengshu Technology et la recherche de l'Université Tsinghua, a choisi la voie méthodique : publication d'articles, itération publique et développement d'une base d'utilisateurs au fil du temps. HappyHorse est devenu viral du jour au lendemain avec un lancement anonyme et a immédiatement dominé le classement. Si vous cherchez le modèle qui possède l'avantage actuel en termes de qualité et qui fait le buzz, c'est HappyHorse. Si vous préférez un modèle avec une équipe transparente, un pedigree académique et un accès plus établi, c'est vers Vidu qu'il faut se tourner.
Le transformeur de 15 milliards de paramètres de HappyHorse avec débruitage en 8 étapes se classe actuellement au-dessus de Vidu sur le classement Artificial Analysis. Vidu est compétitif dans ce domaine depuis 2024, son architecture U-ViT produisant des résultats solides, mais les signaux actuels placent HappyHorse devant en ce qui concerne la qualité brute des sorties.
L'équipe de Vidu a publié des détails techniques sur son architecture et son approche, offrant à la communauté de recherche une visibilité sur le fonctionnement du modèle. HappyHorse a été lancé sans article, sans équipe identifiée et sans divulgation technique détaillée, à l'exception de fuites concernant son architecture de 15B paramètres. Pour les utilisateurs ou les organisations qui souhaitent comprendre ce qu'ils utilisent, Vidu est plus transparent.
Vidu dispose d'une plateforme établie avec un accès web et a continuellement amélioré l'expérience utilisateur. Le modèle d'accès de HappyHorse est encore en phase de structuration. Vidu est l'option la plus directe si vous avez besoin de générer des vidéos dès aujourd'hui.
Les deux modèles coexistent dans l'écosystème très concurrentiel de la vidéo IA chinoise aux côtés de Kling, Seedance, Hailuo et Jimeng. Vidu s'est fait une place grâce à son pedigree académique, tandis que HappyHorse s'est imposé par ses performances pures et son mystère. Ils s'adressent à des utilisateurs qui se chevauchent, mais abordent la crédibilité sous des angles différents.
Pour plus de comparaisons de modèles IA chinois, consultez HappyHorse vs Hailuo ou HappyHorse vs Seedance. Pour une vue d'ensemble du marché, consultez Meilleurs modèles vidéo IA. Pour en savoir plus sur HappyHorse spécifiquement, lisez Qu'est-ce que HappyHorse ?.
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Le cadre de la comparaison est valide, mais les affirmations spécifiques sur les performances doivent être limitées à ce que les preuves publiques permettent d'étayer.
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FAQ
En avril 2026, HappyHorse est mieux classé que Vidu sur le classement Artificial Analysis. La force de Vidu réside dans l'amélioration constante de la qualité grâce à des mises à jour régulières et une approche axée sur la recherche, mais les indicateurs actuels des benchmarks favorisent HappyHorse en termes de qualité brute.
En termes de transparence, oui. Vidu dispose d'une équipe connue (Shengshu Technology, liée à l'Université Tsinghua), de recherches publiées et d'un accès établi. HappyHorse a été lancé anonymement. La « fiabilité » dépend de si vous faites référence à la stabilité des résultats ou à la transparence organisationnelle.
Les deux modèles ont été développés en Chine et gèrent probablement bien les contextes culturels chinois. Vidu dispose d'un historique d'utilisation publique plus long par des créateurs chinois. La composition des données d'entraînement de HappyHorse étant inconnue, sa couverture culturelle est plus difficile à évaluer.